원본 데이터
엑셀, DB, 문서와 사용자 입력을 작업 가능한 형식으로 정리합니다.
01APPLIED AI MODEL
모델 호출 전후의
업무 구조까지 설계합니다.
AI 결과를 그대로 확정하지 않고 원본 데이터, 업무 규칙과 사용자의 최종 검토를 함께 연결합니다.
매칭·요약·분류
반복 탐색과 후보 생성을 AI가 보조하도록 구성합니다.
규칙 및 사람 검증
업무 기준과 담당자의 판단으로 결과를 확정합니다.
시스템 반영
검증된 결과만 DB와 실제 업무 화면에 적용합니다.
02AI CAPABILITY
업무 데이터에 맞는
작은 자동화부터 시작합니다.
유사 데이터 매칭
표기가 다른 상품명, 위치, 분류값에서 후보를 찾고 검토 대상을 줄입니다.
- 상품·코드 후보 탐색
- 중복·누락 식별
- 담당자 최종 확정
문서 기반 업무 보조
규정, 작업 문서와 프로젝트 기록을 근거로 필요한 내용을 찾고 정리합니다.
- 검색·요약
- 업무 문안 작성
- 근거 자료 연결
반복 처리 자동화
정형화된 입력, 변환, 검증과 등록 단계를 시스템 흐름으로 연결합니다.
- 데이터 전처리
- 검증 대기열
- 결과 이력 관리
비용과 결과 통제
호출 단위, 처리량, 실패 결과를 기록해 실제 운영 비용을 관리합니다.
- 호출량 관리
- 오류·재처리
- 품질 검토
03APPLICATION EVIDENCE
AI 기능은 실제 업무 시스템 안에서
효과를 검증합니다.
DAYA A/P재고 데이터 매칭
원본 엑셀과 업무 기준을 연결해 매칭 후보와 검토 흐름을 제공합니다.
ENTERPRISE TOOL업무 보조 인터페이스
사용자가 결과를 확인하고 수정할 수 있는 관리 화면과 함께 구성합니다.
CONTROL POLICY사람의 최종 판단
AI 출력만으로 운영 데이터를 확정하지 않는 검증 단계를 유지합니다.
AI SYSTEM REVIEW현재 업무 데이터와 반복 작업을 기준으로 적용 범위를 검토합니다.
AI 시스템 문의